基于.NET框架的交通预测监控系统设计

城市汽车保有量的迅猛增加,带来的交通拥堵问题日益突出。为此需采取有效手段对交通流量进行预测,帮助出行人提高出行效率。基于此设计了一个基于.NET框架的交通预测监控系统,该系统利用超声波传感器实时采集路段车速数据,通过串口通信实现交通现场与上位机的数据传输,并利用神经网络模型对交通数据做出预测。实际运行证明该系统可以准确预测交通状况,帮助行人合理规划出行路线。