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基于大数据背景的医学科技期刊编辑工作创新研究 被引量:10

Research on Innovation of Medical Sci-Tech Periodical Editing Based on Big Data
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摘要 当今信息技术快速发展,对传统的科技期刊出版工作提出了挑战,本文就大数据背景下医学科技期刊的编辑创新问题进行探讨,从大数据的概念,大数据环境下与传统环境下办刊形式不同的角度,探索应用大数据办好科技期刊,包括运用大数据进行精准选题、优化组稿、数据查重、期刊网站维护以及微信等用户数据分析等,在把握精准和最新信息的同时,掌握受众的数据资源,使传播有的放矢,使医学科技期刊更具存在价值,以期为新形势下科技期刊的转型升级和可持续发展提供思路。 The rapid development of information technology challenged science and technology journals of traditional publishing. This paper discussed the innovation in editing of sci-tech periodicals under the background of big data, introduced the concept of big data and the difference between traditional publishing environment and big data environment, explored the application of big data to run scientific journals including precise selection, optimization, soliciting contributions check the data, journal website and WeChat and other user data. Through grasping the latest information and the audience data resources to make the communication more targeted, sei-teeh periodicals more valuable, and then provide ideas for the transformation, upgrading and sustainable development of sci-tech periodicals in the new situation.
作者 王青 Wang Qing(Journal of Medical lnformatics, Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Science, Beijing, 100020)
出处 《医学与社会》 2017年第11期57-59,共3页 Medicine and Society
关键词 大数据 科技期刊 编辑 创新 Big Data Sci-Tech Periodical Editing Innovation
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