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动力电池管理系统在混合动力机车上的应用 被引量:5

Application of Management System of Power Battery in Hybrid Diesel Locomotive
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摘要 以HX_N6混合动力机车为载体,电池管理系统为研究对象,从方案设计、实际应用情况、特殊环境下的SOC(剩余电池电量)算法研究出发,提出了一种基于充电状态下动态校准SOC策略。在宽电流范围采集精度不准的情况下,解决了SOC估算偏差过大问题,具有良好的工程应用前景。 The battery management system of the HX_N6 hybrid diesel locomotive was researched.From the plan design,practical application and the special circumstances of the SOC(remaining battery power) algorithm,a dynamic SOC calibration strategy based on charge stating was proposed.Under the condition of inaccurate acquisition accuracy in wide current range,the problem of too large estimation bias of SOC was solved,which had good engineering application prospect.
出处 《机车电传动》 北大核心 2017年第6期45-48,共4页 Electric Drive for Locomotives
基金 中国铁路总公司科研计划项目(2013J011-K)
关键词 电池管理系统 SOC估算 混合动力 HXN6型内燃机车 battery management system SOC estimation hybrid power HXN6 hybrid diesel locomotive
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献34

  • 1吴友宇,尹叶丹.基于CAN总线的分布式动力电池管理系统[J].汽车工程,2004,26(5):530-533. 被引量:28
  • 2李海滨.DF_7系列调车机车的模块化设计[J].内燃机车,2004(11):1-7. 被引量:4
  • 3OOSTRA J, DUNGER W. Hybrid-rangier lokomotive: Technik und Anwendungen[J]. ZEVrail Glasers Annalen, 2009,133(9) : 365-369.
  • 4DONNELLY F, COUSINEAU R. Hybrid Technology for the Rail Industry[C]//Proceedings of the 2004 ASME/ IEEE Joint Rail Conference. Baltimore, USA: American Society of Mechanical Engineers,2004.. 113-117.
  • 5MILLER A, HESS K, BARNES D. System Design of a Large Fuel Cell Hybrid Loeomotive[J]. Journal of Power Sources, 2007, 173(2) :935-942.
  • 6HOIMOJA H, ROASTO I, KESKULA A. Design Con- cepts for a Hybrid Diesel Electric Shunting Locomotive Powertrain [C]//Biennial Baltic Eletronics Conference. Tallinn, Estonia: Tallinn University of Technology, 2010: 293-296.
  • 7MILLER A, HESS K, ERICKSON T. Demonstration of a Hydrogen Fuel-cell Locomotive[C]//NHA Hydrogen Con- ference and Expo. Columbia, USA: University of South Carolina, 2010 : 1496-1504.
  • 8铁道部标准计量研究所.TB/T1407-1998列车牵引计算规程[S].北京:中国标准出版社,1998.
  • 9齐国光,李建民,郏航,徐玉民.电动汽车电量计量技术的研究[J].清华大学学报(自然科学版),1997,37(3):46-49. 被引量:52
  • 10史宗科.最优估计的计算方法[M].北京:科学出版社,2001.

共引文献110

同被引文献33

引证文献5

二级引证文献6

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