基于图像的小麦白粉病形状特征参数优化与提取

精准识别作物病害的前提是准确地提取病害特征值,针对现有研究主要侧重于增加特征参量个数来提高病害识别率。以小麦白粉病为例,充分考虑形状描述子的平移及旋转不变性,在原有矩形度、伸长度等特征值的基础上重新构造病斑的圆形度、曲率等特征描述参数作为特征值,进行单个病斑参数的提取试验,并对获得的参数进行对比分析,以选出描述病斑形状的最优参数及其数值范围。结果表明,选用的特征参数值中圆形度C2、矩形度、伸长度及曲率具有较小的分散性,能精确有效地表征病斑的形状特征,显著提高病斑描述的精确性;并求取相关特征参数值的大致取值范围,增加人们对白粉病的认识,为小麦白粉病的自动识别提供数据基础。