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新闻个性化推荐的模型设计
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摘要
用户在面对海量新闻时,个性化的推荐系统可以通过分析用户行为来预测用户的阅读偏好,使其能够尽快地找到用户可能感兴趣的信息.本文围绕新闻推荐系统中文本内容挖掘和用户兴趣表达的问题,应用混合模型对新闻个性化推荐的模型设计进行了研究.
作者
刘亚卓
刘海燕
郑斯文
机构地区
陆军装甲兵学院信息管理中心
出处
《环球市场信息导报》
2017年第46期118-118,共1页
Global Market Information Guide
关键词
个性化推荐
模型设计
新闻
用户行为
推荐系统
用户兴趣
内容挖掘
混合模型
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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环球市场信息导报
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