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Kmeans应用与特征选择
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摘要
在各行各业发展中,都积累了大量的数据,而数据往往是没有先验标签的,我们需要在数据中自动发现规律,例如自动发现数据中有哪几类,每一类有什么性质。而kmeans聚类算法就是针对这一类问题的有效解决方案。本文中,我们介绍了kmeans的方法,并且进行了实验,着重讨论了质心初始点的选取方式和聚类特征的选取方式,最终验证了kmeans算法的有效性。
作者
柏宇轩
机构地区
株洲市长鸿实验学校
出处
《电子制作》
2017年第23期55-56,63,共3页
Practical Electronics
关键词
人工智能
机器学习
数据挖掘
聚类kmeans
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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