基于网络日志的用户偏好判断方法

随着网络的广泛应用,网络用户规模越来越庞大,如何分析他们的偏好,进行有效的管理和引导,成为亟待解决的问题。利用网络日志对用户偏好进行分析,是一个行之有效的方法。本文首先定义了空间概念,给出了网络空间概念,并提出了改进的Tire树结构;然后结合Hadoop平台和改进的Tire树,给出了分布式网络空间的构建方法,对网络日志的存储进行构建;接着在网络空间的基础上设计了用户偏好分析方法的工作流程、步骤和伪代码,对网络日志进行分布式并行处理,得出用户的偏好;最后通过实验和实例分析得出,该方法提高了网络日志分析的效率和精确度,也验证了该方法对用户偏好的分析具有可行性和正确性。