基于BP神经网络的煤炭量消耗预测模型研究

针对目前煤炭量消耗预测方法的不足,提出了一种基于BP神经网络的煤炭量消耗预测模型。首先,分析了神经网络的结构和算法。然后,对影响煤炭量消耗的因素进行总结,根据《中国统计年鉴》数据,提炼出7个煤炭量消耗影响因素作为BP神经网络的输入,构建了结构为7-10-1-1形式的双隐层BP神经网络煤炭量消耗预测模型。实例研究表明,该模型回归系数接近1,训练误差和测试误差较低,能准确预测中国煤炭量等能源的消耗。