高光谱影像化学气体检测算法研究

Research on Algorithms for Hyperspectral Chemical Gas Detection

在研究高光谱影像目标检测常用算法的基础上,将约束能量最小化方法(CEM)、正交子空间投影(OSP)、广义似然比检验(GLRT)及自适应一致估计器(ACE)等算法应用到高光谱影像化学气体检测中。实验采用两组合成的高光谱影像数据,实验结果显示算法可行,且ACE算法取得最好的检测效果。

In this paper,four commonly used algorithms in hyperspectra target detection：constrained energy minimization（ CEM） ,orthogonal subspace projection（ OSP） ,generalized likelihood ratio test（ GLRT）and adaptivecoherence estimator（ ACE）are employed for hyperspectral chemical gas detection. The two experiments on synthetic hyperspectral data sets confirm the feasibility of the test algorithms and ACE performs better than the othercomparison algorithms.