输变电设施可靠性评估中设备故障率预测措施

输变电设备既有地域上的复杂性又有运行状态上的多样性,这样造成了输变电设备故障率呈现出时变性以及随机性等特点。对于准确获取设备故障信息较为困难,因此应用常规的时间序列分析法去建立故障解析模型很困难,常规的时间序列分析法包含回归分析法以及分解分析法等。本文选取的研究对象为全网输变电设备故障率,提出了一种新型的输变电设备故障率预算方法,该方法是种基于自回归-移动平均混合模型(ARMA模型),应用此方法能够有效的解决常规解析方法不能对输变电设施的可靠性评估信息进行合理有效获取的难题,进而能够有效的提升全网输变电设施可靠性评估的精准性以及判断设备故障点的准确性。最后,对220kV的输电线路的故障率进行实际预测,其结果表明,本文所提出的预测模型不仅能够获得很高的精度,还能够适用于实际工程当中,希望本文所介绍的方法能够为相关工作者带来帮助。