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决策树模型精准预测优质客户有效留存

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摘要中国银行浙江省分行（简称浙江分行）通过分析现有客户海量的基础信息和交易历史数据,考察与客户流失密切相关的内外部因素,运用数据挖掘工具IBMSPSSModeler探索与客户波动关联较强的变量组合,使用决策树算法构建模型,帮助识别具有流失风险的客户.

作者周芸邱湛金震无

机构地区不详中国银行浙江省分行

出处《中国内部审计》 2017年第12期36-39,共4页 Internal Auditing in China

关键词优质客户决策树模型中国银行浙江省分行预测数据挖掘工具决策树算法历史数据基础信息

分类号 F832.33 [经济管理—金融学]

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中国内部审计

2017年第12期

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