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河南省电力负荷特性分析及预测
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2
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摘要
为提高河南省电网规划的前瞻性和合理性,需准确把握河南省用电负荷特性及其发展趋势。在分析负荷特性现状的基础上,重点研究归纳典型行业、第三产业及居民的用电曲线。结合"十三五"河南省用电结构预测,采用曲线拟合的方法预测2020年河南电网典型日负荷特性曲线。负荷特性预测结果可为本地新能源消纳及入豫外电调峰需求研究提供参考。
作者
刘军会
王江波
白宏坤
邓方钊
何新荟
机构地区
国网河南省电力公司经济技术研究院
河南省机场集团有限公司
出处
《中国管理信息化》
2017年第23期140-141,共2页
China Management Informationization
关键词
负荷特性
用电结构
负荷预测
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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王宝,叶彬,石雪梅,牛振振.
基于用电结构变动的省级电网长期负荷特性预测[J]
.现代电力,2015,32(3):54-59.
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杨卓,李波.
广西电网负荷特性分析与预测[J]
.广西电力,2014,37(4):5-10.
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1
高虎,梁志鹏,庄幸.
LEAP模型在可再生能源规划中的应用[J]
.中国能源,2004,26(10):34-37.
被引量:28
2
赵希正.中国电力负荷特性分析与预测[M].北京:中国电力出版社,2007.
3
电力工业部成都勘测设计院.水能设计[M].北京:中国电力出版社,1980.
4
Subcommittee P M. IEEE reliability test system [J].IEEE Transactions on Power Apparatus and Sys- tems, 1979, PAS- 98(6): 2047-2054.
5
杨宗麟.
华东电网负荷特性分析预测[J]
.华东电力,2008,36(5):50-52.
被引量:19
6
陈伟,周峰,韩新阳,单葆国.
国家电网负荷特性分析研究[J]
.电力技术经济,2008,20(4):25-29.
被引量:35
7
朱坚强,徐谦,武鹏,张宁,程浩忠.
电力负荷特性预测软件及其在浙江电网中的应用[J]
.华东电力,2008,36(9):47-50.
被引量:1
8
周滢露,余华兴,李霜.
考虑负荷特性的实用化负荷预测方法[J]
.华东电力,2010,38(9):1309-1312.
被引量:2
9
江宇飞,徐瑞林,罗欣,刘艳,刘军.
基于多层次气象指标体系的电力负荷特性和负荷预测研究[J]
.电气应用,2011,30(17):46-50.
被引量:6
10
黎祚,周步祥,林楠.
基于模糊聚类与改进BP算法的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测[J]
.电力系统保护与控制,2012,40(3):56-60.
被引量:72
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9
1
惠晨,郑安刚,邹和平,张密.
关于区域售电量预测优化管理仿真[J]
.计算机仿真,2016,33(10):310-313.
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王凯军,龙厚印,吴良良,石清.
基于时间序列数据的用电结构变化对产业结构调整效应[J]
.电力与能源,2016,37(5):533-537.
被引量:1
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李凯婷,陈世喆,李天然.
电动汽车对低压配电网的影响[J]
.电气技术,2016,17(12):65-68.
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史雪梅,曲向华.
电量模型标准化和数据智能检测分析技术研究[J]
.现代电子技术,2017,40(23):144-146.
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邓鑫阳,蒋蕾,李雍睿,于海洋.
辽宁省经济指标与电力需求相关性分析[J]
.中国电力,2017,50(12):22-26.
被引量:4
6
杨瓅,黄正波.
重庆地区典型重要负荷的供电可靠性研究[J]
.重庆电力高等专科学校学报,2018,23(3):23-27.
7
王丽,朱文广,杨为群,程虹,肖园,彭怀德,柯学,胡钋.
基于灰色神经网络与灰色关联度的中长期日负荷曲线预测[J]
.武汉大学学报(工学版),2019,52(1):58-64.
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8
王宝,马燕如,杨敏,胡光景,伍飞,王重.
基于多维度与主成分分析的年最大负荷分解预测[J]
.安徽电气工程职业技术学院学报,2021,26(1):16-23.
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胡志豪,姚锦松,龚立娇,孙开宁,樊茂,张鹏飞,常喜强.
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.四川电力技术,2021,44(2):33-37.
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樊昊,谢国辉.
京津唐电网负荷特性分析及预测[J]
.中国电力,2014,47(11):70-74.
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孙为民,郝智勇,赵星宇,杨坡.
县域电网负荷特性分析与短期负荷预测研究[J]
.华北电力技术,2017(5):27-31.
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张健,袁森,张国强,张德亮,黄红伟.
考虑时段负荷特性差异的日前综合负荷预测方法研究与应用[J]
.机械与电子,2017,35(12):11-13.
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曾楠,许元斌,罗义旺,刘青,刘燕秋,张欢.
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.现代电力,2018,35(1):71-77.
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郇嘉嘉,左郑敏,程鑫,黄欣.
省级电网负荷特性分析方法研究[J]
.机电工程技术,2018,47(2):80-85.
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吴博.
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.电气技术与经济,2018(3):3-8.
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1
高迎平,刘凤晓.
天津电网负荷特性分析与预测[J]
.现代商贸工业,2019,40(9):180-180.
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程维杰.
电网负荷特性分析与预测探讨[J]
.电气技术与经济,2019(3):55-57.
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孙胜博,张凯,冯剑,白新雷,陈宋宋,朱栋,高赐威.
基于负荷特性分析的电力用户用电行为特征研究[J]
.内蒙古电力技术,2020,38(1):40-44.
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刘静,王丽娟,成丹,代娟,任永建,顾明.
武汉市电力负荷特征及其与气象因子的关系[J]
.暴雨灾害,2023,42(2):232-240.
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李原.
通辽市电网负荷特性及变化规律浅析[J]
.内蒙古科技与经济,2017(21):104-104.
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张为为,梁虹,农华.
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.气象研究与应用,2017,38(A01):49-51.
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于平.
电力负荷特性及其优化调控方法的思考[J]
.电子制作,2017,0(22):93-94.
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孟明,陈世超,杨娜,马明禹,张彬,杨静然.
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.电力系统及其自动化学报,2017,29(11):105-110.
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刘宏,钱堃.
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.丝路视野,2017,0(28):165-165.
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刘派.
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.广东蚕业,2017,51(7):11-14.
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.水电与抽水蓄能,2017,3(B09):7-10.
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