摘要
进入大数据时代,面对海量的文献信息资源,如何利用大数据技术给用户进行准确的个性化的文献资源推荐,是高校图书馆面临的一大难题。分析了目前高校图书馆文献推荐工作的现状和存在的问题,提出利用大数据进行文献推荐,主要从文献推荐系统中的文献推荐策略等几个方面进行。
In the era of big data, facing the massive literature and information resources, the author thinks it is a challenge for the college libraries to provide accurate and personalized literature resource recommendation with big data.The paper analyzes the present situation and existing problems of literature resource recommendation in college libraries, and proposes to use big data inliterature recommendation,mainly in the literature recommendation strategy of the literature recommendation system.
出处
《宁波教育学院学报》
2017年第6期80-83,共4页
Journal of Ningbo Institute of Education
基金
宁波教育学院2015年校级课题(NJY201502)
关键词
大数据
个性化
推荐系统
推荐策略
big data
personalization
recommendation system
recommendation strategy