基于HPLC-ELSD指纹图谱的亳州和河北知母的聚类和判别研究

目的基于HPLC-ELSD指纹图谱技术,结合多元数理统计,对亳州和河北知母进行分类研究,并建立判别模型。方法建立HPLC-ELSD指纹图谱的方法,对亳州和河北的知母进行分析,在此基础上,采用聚类分析和判别分析的统计学方法,进行不同产地的知母的分类研究,并建立判别模型。结果知母HPLC-ELSD指纹图谱共标定了8个共有峰,经独立样本T检验,筛选其中7个具有显著性差异的共有峰进行聚类和判别分析,亳州和河北知母可明显得分为两类,分类正确率84.1%,分类效果较好。所建立的判别模型,经交叉验证,84.1%已分组观察值已正确地分类,回代验证,分组正确率97.7%,可用于两个产地知母的判别。结论所建立的HPLC-ELSD指纹图谱方法稳定,可用于知母分类研究,其所建立的判别模型良好,可应用于实际生产中知母产地的区分。