基于k-均值聚类的协同过滤算法

协同过滤算法目前是电子商务系统中最常见的推荐算法之一。简单来说,协同过滤其实就是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,通过个人对不同商品的感兴趣程度(如评分)为量化标准,以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息。此时对个人的回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣信息的纪录也相当重要,这有利于提高用户体验值。