乳腺小肿块超声BI-RADS简易评分分类的研究

目的:探讨简易评分系统在乳腺小肿块超声BI-RADS分类中的应用价值。方法:回顾性分析217个经病理证实的最大直径≤1 cm的乳腺小肿块超声声像图特征,按形态、内部回声、后方回声、微钙化、纵横比、Alder血流分类6个描述指标评分,每项1分,计算各乳腺小肿块的总分,依据乳腺影像与数据报告系统第4版为标准,假设BI-RADS各类的分数界限进行统计分析。结果:217个乳腺小肿块中良性肿块185个,其中0分98个,1分73个,2分12个,3分1个,4分1个。恶性肿块32个,其中1分1个,2分9个,3分18个,4分3个,5分1个。ROC曲线下面积为0.974,最佳截点为1.5分。假设0分为BI-RADS 3类,1分为4a类,2分为4b类,3分为4c类,≥4分为5类,则BI-RADS各类的阳性预测值分别为0.0%、1.4%、42.8%、94.7%、80.0%。结论:简易评分系统可为乳腺小肿块超声诊断提供客观量化依据,对其BI-RADS分类有较好的帮助。