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基于人脸人耳多特征的融合识别 被引量:1

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摘要 本文针对人脸识别技术,提出了基于LBP和PCA的生物多模态融合的观点。在生物识别领域中,具有较高的识别准确性,同时降低了采样的复杂度,顺应了生物特征应用领域的趋势。由于单一的人脸或人耳可以提取到的特征信息较少,识别时易出差错导致识别率较低。本文为了提高人物的识别率,保证身份验证时的准确性,提出了基于人脸人耳特征融合的识别技术。
出处 《中国科技信息》 2018年第1期70-72,共3页 China Science and Technology Information
基金 "北京市大学生科学研究与创业行动计划(基金项目:北京市大学生科学研究与创业行动计划XN024-100)" "北京市教委科技计划项目(项目编号SQKM201810009005)"资助
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