摘要
结合政务微博应用分析,提出了政务微博粉丝研究框架。从政务微博影响力视角探究了其与粉丝人口统计特征、行为特征间的相关关系;利用中文分词技术对粉丝职业、毕业学校信息进行词频统计分析;对政务微博粉丝行为特征进行聚类分析。研究发现,粉丝性别、地区、受教育程度和职业性质等特征与政务微博影响力相关;根据粉丝特征将其分类,据此为政务微博提升自身影响力和服务能力提出了建议。
出处
《电子政务》
CSSCI
2017年第12期82-89,共8页
E-Government
基金
国家自然科学基金面上项目"电子政务服务价值共创机制及实现模式实证研究"(编号:71573117)
江苏省"六大人才高峰"项目"政务大数据资源开发技术与实现方法研究"(编号:2015-XXRJ-001)