期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
系统聚类分析矿突水水源判别中应用及仿真
下载PDF
职称材料
导出
摘要
为了快速有效地判别突水水源类型,提出了基于系统聚类分析的矿井突水水源判别模型。结合MATLAB工具,以成庄矿为例,仿真模拟了系统聚类模型在成庄矿突水水源判别中的实现过程。实验表明,系统聚类分析能够有效地判别突水水源,并且达到90%的准确率。
作者
张海燕
机构地区
河南理工大学资源环境学院
出处
《山东工业技术》
2018年第2期80-81,共2页
Journal of Shandong Industrial Technology
关键词
系统聚类分析
突水水源
水化学特征
成庄矿
分类号
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
12
参考文献
2
共引文献
51
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
2
1
石磊,徐楼英.
基于水化学特征的聚类分析对矿井突水源判别[J]
.煤炭科学技术,2010,38(3):97-100.
被引量:26
2
殷晓曦,许光泉,桂和荣,陈陆望.
系统聚类逐步判别法对皖北矿区突水水源的分析[J]
.煤田地质与勘探,2006,34(2):58-61.
被引量:29
二级参考文献
12
1
孙亚军,杨国勇,郑琳.
基于GIS的矿井突水水源判别系统研究[J]
.煤田地质与勘探,2007,35(2):34-37.
被引量:31
2
成春奇,葛晓光,王登榜.
百善矿区水文地球化学特征及其在矿井涌出水来源判别中的应用[J]
.淮南矿业学院学报,1994,14(1):25-32.
被引量:15
3
李定龙,周治安.
临涣矿区底含水化学特征及其形成作用探讨[J]
.煤田地质与勘探,1994,22(4):37-41.
被引量:16
4
成春奇,徐龙.
临涣矿区水化学特征及在矿井水源判别中的意义[J]
.煤田地质与勘探,1995,23(1):43-47.
被引量:14
5
陈朝阳,王经明,董书宁,姜峰,王清龙,高建中.
焦作矿区突水水源判别模型[J]
.煤田地质与勘探,1996,24(4):38-40.
被引量:10
6
殷晓曦,许光泉,桂和荣,陈陆望.
系统聚类逐步判别法对皖北矿区突水水源的分析[J]
.煤田地质与勘探,2006,34(2):58-61.
被引量:29
7
贲旭东,郭英海,解奕伟,沈玉林,张传风,平立华.
模糊综合评判在矿井突水水源判别中的应用及探讨[J]
.矿业安全与环保,2006,33(3):57-59.
被引量:18
8
刘峰.
矿井水害水源的水文地球化学探测技术[J]
.煤田地质与勘探,2007,35(4):62-64.
被引量:29
9
王广才,王秀辉,李竞生,黄伯儒,陈遂斋,越成山,刘贵平.
平顶山矿区矿井突(涌)水水源判别模式[J]
.煤田地质与勘探,1998,26(3):47-50.
被引量:37
10
孙本魁,段中稳,金洪元.
任楼煤矿水源判别模型的自动识别[J]
.煤田地质与勘探,1999,27(3):43-49.
被引量:13
共引文献
51
1
任邓君,孙亚岳,李建阳.
高家堡煤矿煤层顶板水水化学特征及其水害防治技术[J]
.煤田地质与勘探,2019,47(S01):26-31.
被引量:17
2
孙亚军,杨国勇,郑琳.
基于GIS的矿井突水水源判别系统研究[J]
.煤田地质与勘探,2007,35(2):34-37.
被引量:31
3
胡伏生,葛晓光,万力,傅元春.
因子分析法在矿井涌水来源判别中的应用[J]
.煤田地质与勘探,2007,35(5):54-57.
被引量:2
4
王永志,杨毅恒,初娜,赵元艺.
德兴铜矿大坞河流域土壤Cu元素形态的聚类分析[J]
.地球物理学进展,2008,23(1):233-236.
被引量:3
5
李志锋,翟振.
煤矿矿井突水水源的Fisher判别模型[J]
.矿业快报,2008,24(9):57-58.
被引量:1
6
高柏,王广才,周来逊,刘成龙,张倩.
华北型煤田岩溶水水文地球化学研究进展[J]
.水文地质工程地质,2009,36(3):59-63.
被引量:12
7
张维朋,刘晓文.
运用方差分析验证聚类结果的可靠性[J]
.中国科技信息,2009(17):45-47.
被引量:2
8
王来斌,朱传峰,王大设.
孙疃煤矿1028工作面底板突水特征与水源识别[J]
.安徽理工大学学报(自然科学版),2009,29(4):13-16.
被引量:7
9
孙林华,桂和荣,陈松.
Minitab软件在皖北矿区突水水源识别上的应用[J]
.煤炭科学技术,2010,38(2):104-107.
被引量:3
10
石磊,徐楼英.
基于水化学特征的聚类分析对矿井突水源判别[J]
.煤炭科学技术,2010,38(3):97-100.
被引量:26
1
李垣志,牛国庆,张轩轩.
矿井突水水源判别的改进ESN神经网络模型[J]
.重庆大学学报(自然科学版),2017,40(12):87-96.
2
杜新国.
浅埋偏压残坡体断层破碎岩溶隧道突水水源判别研究[J]
.建筑技术开发,2017,44(07X):49-51.
3
徐星,田坤云,郑吉玉.
基于遗传BP神经网络模型的矿井突水水源判别[J]
.工业安全与环保,2017,43(11):21-24.
被引量:12
4
尧涛,谢冬青.
基于Matlab挖掘分析NIPS会议论文[J]
.五邑大学学报(自然科学版),2017,31(4):57-65.
5
张好,姚多喜,鲁海峰,朱宁宁,薛凉.
主成分分析与Bayes判别法在突水水源判别中的应用[J]
.煤田地质与勘探,2017,45(5):87-93.
被引量:25
6
徐星,李垣志,张文勇,曾珠.
MPSO-BP模型在矿井突水水源判别中的应用[J]
.自然灾害学报,2017,26(5):140-148.
被引量:14
7
丁毅,张行.
重庆仰头山隧道水文地质特征分析及涌水量预测[J]
.西南公路,2017(3):29-33.
8
孙言.
洱源温泉水水文地球化学特征分析[J]
.环境与发展,2017,29(9):110-111.
被引量:3
9
王亚,周孟然,闫鹏程,胡锋,来文豪,杨勇,张延喜.
基于极限学习机的矿井突水水源快速识别模型[J]
.煤炭学报,2017,42(9):2427-2432.
被引量:24
10
李广义.
大采高工作面巷道冒顶原因分析及其支护对策[J]
.能源技术与管理,2017,42(6):87-89.
山东工业技术
2018年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部