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基于嵌入式系统的人脸检测算法研究 被引量:1

Research of face detection algorithm based on embedded system
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摘要 文章在A8处理器作为硬件平台,嵌入式Linux操作系统作为软件平台的基础上深入研究了AdaBoost人脸检测算法,并对其进行了优化改进,采用遗传算法消除了冗余弱分类器,形成了最终的强分类器。 Based on the A8 processor as the hardware platform and the embedded Linux operating system as the software platform, this article studies the AdaBoost face detection algorithm in-depth and optimizes it. The genetic algorithm is used to eliminate the redundant weak classifier, formed the final strong classifier.
作者 方仲秋
出处 《无线互联科技》 2017年第24期47-48,共2页 Wireless Internet Technology
关键词 人脸检测 嵌入式系统 ADABOOST face detection embedded system AdaBoost
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