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鲁棒自适应图正则化聚类算法

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摘要 基于L_(2,1)范数及图正则化项思想,提出了鲁棒自适应图正则化聚类算法.此算法不仅使数据矩阵行稀疏,而且增强了鲁棒性,从而提高聚类算法的性能,得到更优质的聚类结果.合成数据集验证了文中提出的聚类算法的有效性.
作者 董昊 李玲慧
出处 《通化师范学院学报》 2018年第2期35-37,40,共4页 Journal of Tonghua Normal University
基金 辽宁省自然科学基金项目(60875029)
关键词 鲁棒 图正则 聚类
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