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云计算大数据对制冷设备空调的控制
被引量:
1
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摘要
通过云计算大数据的分析,采取相应的自动控制制冷设备空调的运行措施,能让制冷设备空调运行效率提高,同时还能节省用电量。它通过传感器、控制器控制空调的各个部件,并且它能够进行海量数据运算。利用BP神经网络分析预测出蓄冷装置空调第二天需要的冷量,并在晚上进行预测存储的冷量,供第二天白天使用,这样,企业能够节省资金,避开白天用电高峰。
作者
彭惠芹
机构地区
山西大同大学教学实验与实训中心
出处
《电脑编程技巧与维护》
2017年第24期43-45,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
关键词
云计算大数据
制冷设备空调
BP神经网络
分类号
TB657.2 [一般工业技术—制冷工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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陈运启,钟宇.
面向移动互联网的煤矿安全监测平台[J]
.煤矿安全,2015,46(3):237-240.
被引量:14
2
马莉,李树刚,肖鹏,杨守国.
云计算环境下煤矿应急管理海量数据存储技术[J]
.西安科技大学学报,2014,34(5):596-601.
被引量:18
3
于佳宁.
“互联网+”的三个重要发展方向[J]
.物联网技术,2015,5(4):3-4.
被引量:33
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16
1
陈高峰.浅析煤矿信息化建设[C]//第23届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第5届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集.北京:中国煤炭学会煤矿自动化专业委员会,2013:509-513.
2
孙继平.
煤矿物联网特点与关键技术研究[J]
.煤炭学报,2011,36(1):167-171.
被引量:179
3
颜廷良,钱江.
实时流测量体系结构在煤矿应急系统中的应用[J]
.煤炭技术,2011,30(2):109-112.
被引量:1
4
李树刚,石钰,成连华,林海飞.
煤矿企业应急救援能力影响因素的结构方程模型研究[J]
.西安科技大学学报,2012,32(1):8-12.
被引量:10
5
张辉,刘奕.
基于“情景-应对”的国家应急平台体系基础科学问题与集成平台[J]
.系统工程理论与实践,2012,32(5):947-953.
被引量:91
6
李运娣,李莉,陈景河.
基于物联网技术的煤矿生产安全信息化系统[J]
.煤炭技术,2012,31(8):150-151.
被引量:6
7
梁亚婷,杨振宏,屈利伟.
基于多源异构信息融合的煤矿冒顶事故预报技术[J]
.西安科技大学学报,2013,33(1):78-83.
被引量:6
8
陈崇成,林剑峰,吴小竹,巫建伟,连惠群.
基于NoSQL的海量空间数据云存储与服务方法[J]
.地球信息科学学报,2013,15(2):166-174.
被引量:61
9
许满贵,梁念兴,宝银昙.
煤矿安全评价关键问题及对策[J]
.西安科技大学学报,2013,33(2):136-142.
被引量:10
10
马莉,李树刚,唐善成.
煤矿事故救援应急资源云构建研究[J]
.煤炭工程,2013,45(6):122-124.
被引量:5
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1
童有好.
互联网+制造业的路径与机遇[J]
.企业管理,2015(6):6-11.
被引量:37
2
郝丹炀.
“互联网+”与传统行业未来形态[J]
.商,2015,0(23):231-231.
被引量:4
3
张志强.
关于煤矿应急管理的体系构建分析[J]
.山东煤炭科技,2015,33(10):187-188.
4
张开生,田开元,吕明,吕超.
基于物联网技术的农业大棚环境监控系统设计[J]
.西安科技大学学报,2015,35(6):805-811.
被引量:27
5
秦昳.
航天产品可靠性信息云数据库平台构建技术与方法[J]
.西安科技大学学报,2015,35(6):812-816.
6
陈怡.
“互联网+”背景下小微企业的创新管理模式[J]
.管理工程师,2015,20(6):7-9.
被引量:9
7
王国英.
“互联网+”下中国制造企业人力资源管理的创新思维[J]
.武汉冶金管理干部学院学报,2015,25(4):14-16.
被引量:12
8
陆宁,张旭.
我国煤矿应急管理的研究现状与发展趋势[J]
.矿山机械,2016,44(2):6-9.
被引量:6
9
朱宁洪.
字符串匹配算法Sunday的改进[J]
.西安科技大学学报,2016,36(1):111-115.
被引量:6
10
陈晓彬,李继庚.
工业4.0时代下智能造纸工业的构建及其关键技术[J]
.中国造纸,2016,35(3):55-63.
被引量:21
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徐新华,王盛卫.
建筑空调系统诊断研究进展[J]
.建筑科学,2006,22(B06):13-16.
被引量:9
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张新荣,徐保国.
基于数字PID的空调系统温度检测与控制设计[J]
.仪表技术与传感器,2010(10):104-107.
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杨自强,陆亚俊.
利用神经网络预测空调负荷[J]
.哈尔滨建筑大学学报,2000,33(1):51-54.
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仇保兴.
我国绿色建筑发展和建筑节能的形势与任务[J]
.城市发展研究,2012,19(5):1-7.
被引量:81
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王冠龙,崔靓,朱学军.
基于数字PID算法的温度控制系统设计[J]
.传感器与微系统,2019,38(1):86-88.
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贾洪愿,喻伟,张明,李永强,李百战.
中国与新加坡绿色建筑评价标准体系对比[J]
.暖通空调,2014,44(11):22-29.
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1
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任律.
基于大数据的制冷机房能效自动诊断[J]
.制冷与空调(四川),2019,33(5):494-496.
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1
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徐麟,周传辉,胡云鹏,李冠男,方曦.
基于长短期记忆神经网络的冷水机组能耗预测[J]
.制冷与空调(四川),2020,34(6):664-669.
被引量:3
1
张玉霞,邢国泉,严瑜.
基于电子病历和LABVIEW的远程医疗课程设计的探讨[J]
.教育教学论坛,2018(1):183-184.
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黄鑫.
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.时代农机,2017,44(10):114-114.
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王明春.
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.吉林教育,2017,0(43):53-53.
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陈文静,杨营,廖军睿,韩滔.
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.科技资讯,2017,15(26):88-89.
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江丽炜,姚嘉,刘闯,韩平,陈凌凌,卢志勇.
电动汽车空调系统远程控制装置研究[J]
.佳木斯大学学报(自然科学版),2017,35(5):783-785.
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6
拾景胜,刘振通.
中小型水闸管理运行措施的相关分析[J]
.水能经济,2017,0(10):227-227.
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曹昉,郭培林,孙畅.
基于能耗模拟的精密空调温湿度协同优化控制[J]
.现代电力,2017,34(5):22-29.
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W.KX.
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.军民两用技术与产品,2017,0(17):34-34.
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.通讯世界,2017,23(20):273-274.
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