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更新随机指标分枝过程的大偏差

Large Deviations for a Renewal Randomly Indexed Branching Process
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摘要 研究了时间指标为一般更新过程的随机指标分枝过程.在每个粒子至少有两个分枝(Bottcher情形)以及更新分布满足Cramer条件的情况下,得到了更新随机指标分枝过程的大偏差原理. We consider a branching process indexed by a general renewal process. Assume that the renewal distribution satisfies the Cramer condition and the branching process belongs to the Bottcher case, i.e., if always at least two offspring are born, we obtain the large deviations of such process.
作者 高振龙 方亮
出处 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2018年第1期167-176,共10页 Acta Mathematica Sinica:Chinese Series
基金 国家自然科学基金资助项目(11601260) 山东省中青年科学家奖励基金(ZR2016AB01) 山东省高等学校科技计划项目(J15LI06)
关键词 分枝过程 更新过程 大偏差原理 branching process renewal process large deviation principle
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