期刊文献+

高校图书馆推行大数据服务面临的困境分析 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 目前,随着各个高校图书馆越来越重视数字化管理,其数据已经逐渐拥有了"大数据"的特点。所谓的大数据,指的就是随着互联网、云计算以及社交网络的兴起与迅猛发展,而出现的大量的非结构及半结构的数据,这些数据具有大流量、大体量、多种类及高价值的相应特点。为了使高校图书馆的大数据应用水平进一步得到提高,在研究图书馆的大数据服务现状及对现实困境进行分析的前提下,提出针对高校图书馆大数据的应对策略。本文分析了高校图书馆大数据应用的困境,并提出了大数据应用的解决策略,使之可以更好地应对大数据服务所经受的挑战,让高校图书馆的大数据服务可以更好地发展。
作者 李豫诚
出处 《产业与科技论坛》 2017年第20期154-155,共2页 Industrial & Science Tribune
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献8

  • 1王文清.中国高等教育数字图书馆(CADLIS)系统建设回顾和展望[J].数字图书馆论坛,2008(12).
  • 2JohnB. The Search: How Google and its Rivals Rewrote the Rules of Business and Transformed Our Culture [ M ]. New York : Portfolio, 2005 : 274 - 275.
  • 3Tom W. Hadoop : The Definitive Guide [ M ]. Sebastopol : O'Reilly Media, 2009:47 - 51.
  • 4NoSQL Database: MongoDB [ EB/OL ]. [ 2014 -12 -03 ]. http ://www. mongodb, org/.
  • 5陈凌.第四届教育部高等学校图书情报工作指导委员会第二次工作会议总结报告[R].湖南长沙,2014.10.30.
  • 6IBM:积极推进“大数据”时代革新[J].硅谷,2011(22):116-117. 被引量:7
  • 7刘兹恒,周佳贵.CALIS共建共享方式述评[J].数字图书馆论坛,2013(1):4-9. 被引量:1
  • 8王文清,张月祥,陈凌.CALIS高等教育数字图书馆技术体系[J].数字图书馆论坛,2013(1):29-36. 被引量:6

共引文献216

同被引文献5

引证文献2

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部