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基于相关因子的BP神经网络电力负荷短期预测 被引量:2

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摘要 电力行业是一个国家非常重要的基础性行业,电力负荷的合理预测对整个国家的安全、社会的稳定以及人民的生活都有着重大的意义。本文作者主要研究了影响短期电力负荷预测的相关因子,并建立了基于相关因子的BP神经网络模型,最后给出了实例分析。
出处 《信息记录材料》 2018年第1期211-214,共4页 Information Recording Materials
基金 国家级大学生创新创业训练计划项目(201610536014) 湖南省级教研教改项目<微课背景下理工类地方高校<高等数学>课程教学改革的研究与实践>(湘教通[2016]400号) 湖南省教育厅科研项目(13C1036) 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(湘教通[2016]283号)
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