互联网信息搭乘的影响及企业优化决策分析

策略性消费者通常选择到实体店体验商品,并到网店购买。本文针对这一现象进行建模分析,并设计了一类模拟退火加遗传组合算法对供应链系统定价、订货、信息服务的联合均衡决策进行求解,随后借助数值仿真分析对信息搭乘的影响进行分析,研究表明,启发式算法无需依赖目标函数的数学特性,具有较强的适用性;信息搭乘对零售商不利,但有利于生产商及供应链,生产商应采取补贴及O2O合作等策略鼓励消费者搭乘信息,从而实现系统成员多方共赢。