摘要
[目的/意义]科研论文产出时间序列的传统研究均基于科研人员整体的平均论文产出,此种方法研究所得规律能否代表全部科研人员个人的论文产出规律,既是科研人员成长规律研究的重要内容,也是科技政策评价的重要内容。[方法/过程]实证分析以国家杰出青年科学基金地球科学项目为研究对象,通过构建分段线性回归模型对杰青基金资助前后杰青科学家个人论文产出规律进行研究,并与杰青科学家整体论文产出规律进行对比。[结果/结论]研究结果显示,杰青基金资助前后,杰青科学家整体论文产出呈现持续增长的规律,杰青科学家个人论文产出呈现4种规律,其中31.7%的杰青科学家个人论文产出规律与杰青科学家整体论文产出规律不一致,科技政策定量评价时该方法可以将研究精确到每名科学家。
[ Purpose/significance ] The conventional rule of the scientific productivity time series of research output is based on the overall average output of the researchers. Is the rule behalf of all rules of the individual' s output? The question is not only the important content of scientific researchrule study but also the important content of science policy evaluation. [ Method/process ] The study object of the empirical analysis is the national science foundation for distinguished young scholars of the earth science project, and the method is piecewise linear regression model. [ Result/conclusion J The results show that the overall output rules are not consistent with the individual output rules, and about 31.7% of all the individual output rules are not consistent with the overall output rules. The model can be used to the scientific policy evaluation which can accurate the scientific evaluation in scientists individual.
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2018年第1期106-116,共11页
Library and Information Service
基金
国家社会科学重点基金项目“面向领域智识发现的学科信息学理论与应用研究”(项目编号:17ATQ008)
国家自然科学基金应急管理项目“中国与国际科研合作网络分析研究——以基金地学国际合作项目为例”(项目编号:41741001)
天津市教育科学“十三五”规划课题“杰出科学家的学术影响力变化规律研究”(项目编号:CEYP5070)研究成果之一
关键词
数据科学
分段线性回归模型
论文产出时间序列
国家杰出青年科学基金
科技政策评价
data science piecewise linear regression model paper productivity time series national science foundation for distinguished young scholars scientific policy evaluation