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浅析多媒体技术在高中物理教学中的应用
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摘要
随着我国科学技术的发展以及素质教育理念的普及, 在教学课堂上使用多媒体技术进行辅助教学已经成为了必然趋势.高中物理课堂由于知识点复杂,难度较高, 并且在思维上有抽象特征, 因此多媒体技术运用到高中物理教学中, 对于教学质量和教学效率的提高十分有利.本文将针对多媒体技术在高中物理课堂教学中的应用进行分析, 并结合笔者多年教学经验谈谈看法和体会.
作者
王彬
机构地区
四川省绵阳市三台中学
出处
《儿童大世界(教学研究)》
2017年第7期77-78,共2页
关键词
多媒体技术
高中物理教学
应用实践策略
分类号
G633.7 [文化科学—教育学]
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夷延武.
多媒体技术在高中物理教学中的应用探索[J]
.科技创新导报,2016,13(21):166-166.
被引量:11
2
徐积风.
浅析探究性学习模式在高中物理教学中的应用[J]
.黑龙江科技信息,2014(1):80-80.
被引量:29
二级参考文献
5
1
柳小伟.
浅析探究性学习模式在高中物理教学中的应用[J]
.科教文汇,2007(09X):118-118.
被引量:35
2
朴瑞波.
试析探究性学习在中学物理教学中的运用[J]
.黑龙江科技信息,2012(14):172-172.
被引量:11
3
陈昌俊,佘克芳.
高中物理多媒体教学误区诊断[J]
.新课程研究(下旬),2013(6):97-98.
被引量:4
4
周建军.
浅析高中物理多媒体教学的利与弊[J]
.中国信息技术教育,2014(24):80-80.
被引量:6
5
杨立明.
做好高中物理多媒体课堂教学的途径探析[J]
.课程教育研究,2015,0(5):183-183.
被引量:5
共引文献
38
1
曾庆利,杨莉.
分析探究性学习模式在高中教学中的具体应用[J]
.中华少年,2020,0(7):185-185.
2
周海山.
研究性学习在高中物理教学中的应用实践分析[J]
.时代教育,2015,0(4):180-180.
被引量:1
3
魏春莱.
探究性学习模式在高中物理教学中的核心应用[J]
.西部素质教育,2016,2(22):243-243.
被引量:13
4
罗景科.
高中物理教学中“探究性学习”的探讨[J]
.数理化学习(教研版),2016,0(12):67-68.
5
季保民.
探究性学习模式在高中物理教学中的应用研究[J]
.中国校外教育(上旬),2017,0(4):51-52.
被引量:8
6
刘雪梅.
探究性学习模式在高中物理教学中的应用分析[J]
.数理化学习(教研版),2017,0(8):25-26.
被引量:9
7
凌玉文.
多媒体技术在高中物理教学中的应用研究[J]
.新课程,2017,0(30):98-98.
被引量:4
8
蒋超生.
探究性学习在高中物理教学中的应用浅析[J]
.文理导航,2017,0(29):37-37.
9
沈震华.
刍议探究性学习模式在高中物理教学中的应用[J]
.文理导航,2017,0(32):35-35.
被引量:1
10
陈金霞.
多媒体在高中物理教学中的应用研究[J]
.学苑教育,2018,0(1):61-61.
1
高智山.
如何利用多媒体构建初中语文高效课堂[J]
.中学课程辅导(上旬刊),2017(19):82-82.
被引量:1
2
徐明.
多媒体技术在高职体育教学中的应用研究[J]
.智库时代,2017(12).
被引量:3
3
谷穗.
论高校古琴教学中多媒体技术运用[J]
.艺术评鉴,2018,0(1):129-130.
被引量:1
4
杨璟.
多媒体技术:为高中英语阅读教学插上系统思维的翅膀[J]
.中小学电教(下),2017,0(12):28-28.
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5
赵煜.
多媒体技术运用下的对外汉语词汇教学探析——以趋向动词“来”和“去”为例[J]
.信息记录材料,2018,19(1):136-138.
被引量:1
6
吴梦蝶.
基于深度学习的三维人脸识别方法研究[J]
.陕西工业职业技术学院学报,2017,12(3):3-7.
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张钟萄.
公共艺术关键词(十六)[J]
.公共艺术,2017(6):60-61.
被引量:3
8
张敏.
探讨多媒体技术辅助小学体育教学[J]
.考试周刊,2018,0(21):136-136.
9
王鑫,侯志强,余旺盛,戴铂,金泽芬芬.
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.北京航空航天大学学报,2017,43(12):2554-2563.
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