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基于神经网络的视觉问答技术研究综述
被引量:
6
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摘要
视觉问答是人工智能领域研究的重要课题,通过对现存视觉问答模型的研究,依据其对视觉问答任务的贡献情况将其分为四类:联合嵌入模型,关注机制模型,模块化组合模型和知识库增强模型。通过对各类模型的研究总结出各模型在利用神经网络处理视觉问答任务上的缺陷与优势,并给出视觉问答技术将来发展方向。
作者
鲜光靖
黄永忠
机构地区
信息工程大学
数学工程与先进计算国家重点实验室
出处
《网络安全技术与应用》
2018年第1期42-47,共6页
Network Security Technology & Application
关键词
神经网络
视觉问答
自然语言处理
知识库
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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