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决策树多元分类模型预测森林植被覆盖
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摘要
一个区域的环境因素决定了它适合种植的植被类型。在森林的培育中,种植适宜各区域环境特征的植被种类至关重要。本文提出使用决策树多元分类模型预测森林植被类型,为育林工作提供强有力的指导和帮助。首先,介绍了研究中使用的决策树分类算法,阐述了算法的并行化研究;然后,利用已有数据和算法进行实验分析,使用最优模型预测各区域适宜生长的植被类型;最后,得出结论,并展望未来的研究工作。
作者
迟翕幻
机构地区
西安市第六中学
出处
《电子制作》
2017年第24期25-26,共2页
Practical Electronics
关键词
决策树
分类模型
植被预测
分类号
S771 [农业科学—森林工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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