决策树多元分类模型预测森林植被覆盖

一个区域的环境因素决定了它适合种植的植被类型。在森林的培育中,种植适宜各区域环境特征的植被种类至关重要。本文提出使用决策树多元分类模型预测森林植被类型,为育林工作提供强有力的指导和帮助。首先,介绍了研究中使用的决策树分类算法,阐述了算法的并行化研究;然后,利用已有数据和算法进行实验分析,使用最优模型预测各区域适宜生长的植被类型;最后,得出结论,并展望未来的研究工作。