低照度彩色图像的自适应权重Retinex图像增强算法

针对低照度情况下难以采集到清晰高质量的图像的问题,本文在多尺度Retinex算法的基础上进行了改进,对彩色图像在HSI模型上进行处理,避免造成图像颜色失真,同时,在MSR算法尺度因子的权重的选取过程中,将图像分为低亮度、中亮度和高亮度区域,从而确定其权重。经过实验证明,本文算法既实现了图像的颜色保真,又可以提高图像的整体亮度和清晰度,具有很好的鲁棒性。