谈谈“推荐系统”和“搜索引擎” 被引量：4

下载PDF

导出

摘要从信息获取的角度来看,搜索和推荐是用户获取信息的两种主要手段。无论在互联网上,还是在线下的场景里,搜索和推荐这两种方式都大量并存,那么推荐系统和搜索引擎这两个系统到底有什么关系有哪些？他们之间区别和相似的地方呢？

作者陈运文

出处《计算机与网络》 2017年第24期43-44,共2页 Computer & Network

关键词搜索引擎推荐系统信息获取互联网在线

同被引文献33

1杨淑梅.推荐系统交互性研究综述[J].软件,2013,34(8):154-158. 被引量：3
2陈兴蜀,吴小松,王文贤,王海舟.基于特征关联度的K-means初始聚类中心优化算法[J].四川大学学报（工程科学版）,2015,47(1):13-19. 被引量：29
3黄创光,印鉴,汪静,刘玉葆,王甲海.不确定近邻的协同过滤推荐算法[J].计算机学报,2010,33(8):1369-1377. 被引量：217
4王连喜.微博短文本预处理及学习研究综述[J].图书情报工作,2013,57(11):125-131. 被引量：37
5杨尊琦,张倩楠.基于k-means算法的微博用户推荐功能研究[J].情报杂志,2013,32(8):142-144. 被引量：16
6陈大伟,闫昭,刘昊岩.SVD系列算法在评分预测中的过拟合现象[J].山东大学学报（工学版）,2014,44(3):15-21. 被引量：9
7张学钱,林世平,郭昆.协同过滤推荐算法对比分析与优化应用[J].计算机系统应用,2015,24(5):100-105. 被引量：10
8王兴茂,张兴明.基于贡献因子的协同过滤推荐算法[J].计算机应用研究,2015,32(12):3551-3554. 被引量：10
9陆坤,谢玲,李明楚.一种融合隐式信任的协同过滤推荐算法[J].小型微型计算机系统,2016,37(2):241-245. 被引量：12
10吴万旭,牛钰莹,刘甜甜,赵全超.基于差分进化的小波域彩色图像盲水印算法[J].通信技术,2016,49(4):486-491. 被引量：1

1计竞舟,田罗庚,贺岳星.海量数据下奇异值分解推荐算法的改进与实现[J].电子设计工程,2019,27(9):1-5.
2张岐山,朱猛.融合时间加权信任与用户偏好的协同过滤算法[J].计算机工程与应用,2022,58(3):112-118. 被引量：4
3张盼盼,刘凯凯.基于协同过滤算法的图书推荐系统设计与实现[J].计算机时代,2023(8):144-146. 被引量：3
4马晓丹,凯丽比努尔·喀依木,阮昱清,张博文,苑永辉.医学生个性化学习资源推荐系统偏好与其自主学习水平的相关性研究[J].中华医学教育探索杂志,2023,22(6):942-946.

计算机与网络

2017年第24期

内容加载中请稍等...