摘要
为研究跨系统和跨部门的政府大数据平台如何实现数据治理,文章采用案例研究法,选取宁波市三个政府部门建设的政府大数据平台,对各平台的高层管理者、负责人和技术人员开展了半结构化访谈以收集定性数据。案例分析揭示出跨系统和跨部门的数据治理路径涌现为数据集成、数据一致性、数据处理、数据存储和数据共享五个方面。研究表明:业务驱动是决定政府大数据平台数据治理路径的关键。
This paper aims to investigate how across systems and sectors big data platforms in government agencies im-plement big data governance, three representative departments constructing big data platforms in Ningbo City are se- lected for case studies, in the meanwhile, top management, managers and technicians of every platform were inter-viewed to collect qualitative data. Research findings show that data integration, data consistency, data processing, data storage and data sharing are the key approaches of big data governance in building the big data platforms. Through multiple case analyses, this study concludes that the most effective approach to big data platform data governance is business-driven.
出处
《情报资料工作》
CSSCI
北大核心
2018年第1期21-27,共7页
Information and Documentation Services
基金
国家社科重大课题"国家数字档案资源整合与服务机制研究"(编号:13&ZD184)
国家自然科学基金重点培育项目"面向政府决策的大数据共享与治理机制"子项目:大数据治理规则体系研究"(编号:91646127)
中国人民大学科研项目"基于大数据的智慧城市服务关键技术研究及典型应用"子课题"城市大数据集成技术与信息资源整合方法"(编号:15XNLQ08)的研究成果
关键词
数据治理
大数据治理
大数据平台
政府大数据
业务驱动
data governance, big data governance, big data platform, big data in government, business-driven