基于支持向量回归的酒店入住情况预测

当今社会,属于第三产业的旅游业对社会的发展起着越来越重要的作用。酒店入住是旅游业发达与否的一个重要体现。本文从维多利亚酒店入住情况数据出发,应用支持向量回归机的方法对酒店入住情况相关的月度入住次数这一时间序列数据进行建模和预测,进一步计算预测结果的均方根误差来定量地评价预测精度。通过实验验证,我们可以对酒店入住情况进行较为精准的预测,为维多利亚酒店未来营业模式的安排提供有意义的参考。