基于GDI+的K领域自适应平滑滤波算法优化与实现

当今社会是信息数字化时代,无论是学习,生活都与信息数字紧密相关联,其中数字图像处理是一种非常重要的技术,数字图像处理技术快速发展,并广泛应用于识别领域、军事领域、医学领域以及我们日常生活领域等。平滑滤波是图像处理学的基础.最基础的滤波方式是均值滤波和中值滤波,这两种滤波方式对噪声都有抑制作用且算法简单,但是导致图像变模糊尤其是边缘变模糊是无可避免的。虽然将滤波器加权后,效果有所改善,但理论是近似的,所以改善的效果仍不明显。要改善边缘的模糊,我们发现只要处理好灰度变化显著的边缘,图像就会达到一个很好的效果。如果希望要很大程度上保持图片的清晰度,那么我们的图像处理算法在对图片平滑处理同时应该检测出景物的边界,然后对图片上的噪声进行处理。