光伏发电系统的RBF神经网络预测研究

近年来,随着光伏发电出现井喷式的发展态势,大量发电系统并入电网中,为了提前获得光伏发电项目的可行性结论,并在此基础上进行系统的进一步优化,需要对光伏发电输出功率进行预测。影响光伏发电系统功率输出的主要因素在文章中做了简要分析,尝试用RBF函数对光伏发电功率预测的人工神经网络算法进行了改进,用光伏电站发电历史数据与天气情况训练了所建立的模型,并进行了简单预测。