基于改进的PSO-SVM项目安全预测模型仿真与验证

建筑施工安全事故频发,迫切需要进行施工项目安全预测的研究。文章以社会资本、安全人机工程学和安全管理学理论为基础,通过使用粗糙集（RS）理论提取出35个影响施工项目安全绩效的关键因素,在此基础上利用改进的粒子群算法（PSO）优化支持向量机（SVM）的参数,构建项目安全预测模型,并进行了仿真模拟和验证分析。分析结果表明：模型预测精度较高,具有较好的实用性和有效性。