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基于小波神经网络的智慧武汉信息化发展评价及对策研究 被引量:4

Research on Evaluation and Countermeasures for Informatization Development of Smart Wuhan Based on Wavelet Aeural Network
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摘要 【目的/意义】大数据时代,无处不在的信息、随时随地的数据访问,甚至超出人工处理极限,智慧城市是城市信息化的高级形态,为数字化城市发展瓶颈提供问题解决与发展框架。【方法/过程】构建基于创新驱动、智慧产业发展水平、智能基础设施支持、智慧城市信息枢纽、智慧城市信息服务的评价指标体系,运用小波神经网络对智慧城市信息化发展进行实证评价,通过实证结果比较分析了智慧武汉与国家中心城市北京、上海、天津、广州、重庆、成都、郑州的信息化发展水平差异。【结果/结论】揭示智慧武汉信息化发展瓶颈与优势,提出智慧武汉信息化发展对策建议,为智慧城市信息化建设提供决策参考与实践指导。 [Purpose /significance]With the arrival of big data Era, ubiquitous information, data access at anytime and anywhere, even beyond the limit capability of artificial processing, smart city is a kind of advanced form of city informatization and provides effective solution for those urban development bottleneck. [Method/process]On the basis of five indicator system, including innovation driving, development level of smart industry, intelligent infrastructure support, smart city informa- tion hub, and smart city information service, this paper empirical evaluates informatization development of smart city via the wavelet neural network, and comparative analysis of informatization construction for smart city are implemented among national central cities, involving in Beijing, Shanghai, Tianjin, Guangzhou, Chongqing, Chengdu, Zhengzhou and Wuhan. [Result/conclusion]Reveals bottleneck problems and advantages of informatization development in smart Wuhan. Finally puts forward the optimized countermeasures to provide reasonable reference and practices guidance for informatization de- velopment of smart city.
出处 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2018年第2期113-117,共5页 Information Science
基金 国家自然科学基金项目(71503099) 湖北省自然科学基金项目(2015CFB396)
关键词 小波神经网络 智慧 信息化 评价 对策 wavelet neural network smart informatization evaluation countermeasures
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参考文献11

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