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基于评论文本的协同过滤算法研究
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摘要
本文提出了一种基于主题模型LDA并结合协同过滤的算法,提取用户和商户的评论文本,通过LDA概率主题模型和相对熵的方法计算相似度,进而进行推荐。
作者
岳添骏
祁燕
机构地区
沈阳理工大学信息科学与工程学院
出处
《信息系统工程》
2018年第1期168-168,共1页
关键词
协同过滤
主题模型
LDA
相对熵
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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