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基于ARIMA-GARCH模型的应用研究——以佐丹奴华侨店的销售量为例

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摘要 本文采用时间序列分析方法,通过销售量受到季节循环变动趋势和随机变动趋势的影响,提出在销售量预测的时候应该首先剔除随机变动的影响,在考虑季节趋势的基础上建立AR-GARCH模型,对佐丹奴华侨店的销售量数据进行分析和预测,为企业提供了定量的分析预测数据。结果表明,所建立的模型对于拟合和预测均是有效的。
作者 周宇
出处 《金融经济(下半月)》 2018年第2期133-136,共4页
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