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基于大数据的用户画像系统概述 被引量:8

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摘要 随着互联网和移动技术的快速发展,用户的各种数据海量规模的增长。用户数据同时也包括空间和动态等多种特征。在当今的大数据时代,需要计算机技术从数据中来了解用户,分析用户,通过用户画像技术为现实中人构建一个可用的数学模型,这个模型包括一系列的特征标签,通过统计分析和机器学习的方法对用户进行分类和各种行为的预测。本文对最新的方法和常用的应用场景进行概述,为广告投放和个性化推荐等应用提供有力的指导作用。
机构地区 浙江万里学院
出处 《电子世界》 2018年第2期64-65,共2页 Electronics World
基金 国家级大学生创新创业训练计划项目(No.201610876003 201710876017) 浙江省大学生科技创新活动计划(No.2017R420013) 宁波市自然科学基金(No.2017A610111) 浙江省科技计划项目(No.2016C33195)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献29

  • 1刘英姿,吴昊.客户细分方法研究综述[J].管理工程学报,2006,20(1):53-57. 被引量:85
  • 2金碧辉,Rousseau Ronald.R指数、AR指数:h指数功能扩展的补充指标[J].科学观察,2007,2(3):1-8. 被引量:177
  • 3Http://hadoop.apache.org/.
  • 4维克托·迈尔一舍恩伯格.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.
  • 5WORCESTER R M, JOHN D H. Consumer market research handbook, third revised and enlarged edition [ C ]//Elsevier Science Publishers, BV. 1986:387-423.
  • 6WIND Y. Issues and advances in segmentation research [ J ]. Journal of Marketing Research, 1978 ( 8 ) :317-337.
  • 7Manyika J, Chui M, Brown B, et al. Big Data: the Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity. McKinsey Global Insti- tute, 2011.
  • 8Cooper M, Mell P. Tackling Big Data. NIST, 2012.
  • 9陈丽.数据挖掘中聚类算法研究[D].2007.
  • 10Bijne ET. Cluster analysis [M]. Netherlands: Tiberg University Press, 1973.

共引文献186

同被引文献83

引证文献8

二级引证文献37

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