基于信息融合的汽-压机组安全状态评估监测方法的研究

汽轮机-压缩机机组是石化行业的重要设备,容易发生振动失稳、连锁停车等事故,造成较大经济损失,对其安全状态的评估有助于及时发现故障。选取振动、轴位移、温度、流量等参数作为评估监测信息指标,采取等价关系-C值的模糊聚类算法对初始信息进行处理,建立安全状态评估模型,确定了设备的优、中、差三个安全状态等级。通过对某企业机组的实例分析,结果说明本方法可以对汽-压机组的安全等级进行有效评估,因此本方法为汽-压机组的运行状态提供了一种基于信息融合的量化安全状态评估监测方法。