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基于图像场景和语义信息的图像检索
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摘要
社交网络的流行,使图像越来越接近普通民众。图像数据这种无结构化数据的利用、管理等是当前计算机视觉领域研究的热点,而图像检索是图像利用管理的基础。针对低层视觉特征检索存在的不足,文章提出了基于图像场景和语义信息的图像检索。实验结果表明,该检索方法能有效提高图像检索质量。
作者
李俊华
宋海玉
信景一
武则灿
牛军海
汪鑫
机构地区
大连民族大学计算机科学与工程学院
出处
《中国高新科技》
2018年第1期42-43,共2页
基金
国家级项目"大连民族大学2017年大学生创新创业训练计划项目"(201712026027)
关键词
深度学习
图像检索
场景检索
深度卷积神经网络
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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