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基于R语言的瓦斯时间序列分解与平滑处理
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摘要
本文基于R语言软件原理和时间序列分析理论,采用时间序列分解法将瓦斯浓度时间序列分解为不同部分,分别运用三类指数平滑法对时间序列随机项进行了平滑处理。结果表明:对于瓦斯浓度时间序列中的随机项进行平滑处理时应选择三次指数平滑法。
作者
张琪
李学文
毛毅
机构地区
西安科技大学
西安西科安全技术有限公司
出处
《内蒙古煤炭经济》
2018年第2期144-145,共2页
Inner Mongolia Coal Economy
基金
陕西省重点研发计划(2017GY-046矿井瓦斯监测时间序列数据预警技术研究)
关键词
R语言
瓦斯浓度时间序列
分解
随机项指数
平滑处理
分类号
TD712 [矿业工程—矿井通风与安全]
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