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深度学习在水文工作中的应用探讨 被引量:1

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摘要 深度学习作为人工智能的主要分支,是一种利用大数据进行训练,不断地通过正反馈来优化结果的方法。随着互联网和物联网的发展,大数据以及数据挖掘技术已经成为了新的经济增长点。可以说,数据就是未来的石油,而深度学习等方法就是开采石油的工具。水文工作每年都会采集到大量的数据,能否更好的利用这些数据,使水文工作更加高效,为社会产生更多的价值,文章从应用层面做出了一些探讨。
作者 郑茹楠 王亮
出处 《河南水利与南水北调》 2017年第11期29-30,共2页 Henan Water Resources & South-to-North Water Diversion
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