“大数据”背景下的客户关系管理研究——以B2C电子商务企业为例

基于大数据背景下的客户关系管理,着眼于B2C电子商务企业,本文构建了客户分类指标体系,采用因子分析和Bagging模型对一家电商销售数据进行了研究,展示了大数据背景下客户关系管理的具体操作。本文发现,通过对以往消费者行为数据的分类,管理者能够区分出潜在、核心和流失客户;Bagging模型能够预判客户类型,从而指导管理者进行差异化的客户关系管理。