基于集成支持向量机的蛋白质-蛋白质相互作用研究

本文提出了一种新的预测蛋白质-蛋白质相互作用的计算方法。主要是基于多元异构数据集,提取蛋白质-蛋白质相互作用界面的氨基酸特性等多种特征,结合支持向量机这一机器学习方法来预测蛋白质-蛋白质相互作用。此外,通过特征提取、支持向量机建模和集成方法,经实际数据的实验表明,我们提出的计算方法可以用于预测蛋白质-蛋白质相互作用,具有很高的可靠性。