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基于改进t-Copula模型的一篮子信用违约互换定价研究

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摘要 文章从上市公司一篮子信用违约互换(CDS)定价本质特征出发,结合信用违约行为与周边观测点的耦合互动及定价特征,进行排列优化,及随机向量的联合概率设定与验证,结果证实:按照不同节点利率进行的CDS相对适合于三年期预期定价,而0~1作为上市公司一篮子CDS的稳定性相对不足。经过违约频次修正的的t-copula模型对节点样本群BDS相比原始模型具有改进精度意义。
作者 周士元
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第3期171-174,共4页 Statistics & Decision
基金 国家社会科学基金一般项目(12BGL033) 河南省哲学社会科学规划项目(2015BJJ073) 河南省政府决策研究招标课题(2016B149) 河南省科技厅软科学研究计划项目(172400410246)
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