期刊文献+

我国区域经济发展水平的聚类分析 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 为评估我国省域经济发展状况,文章从经济、社会及环境三个角度出发,构建了一套区域经济发展水平指标体系。并在此基础上综合运用CH指标法、面板数据K-means聚类法及判别分析法,实现了对我国31个省市的聚类评价,并依据评价结果将我国省域按经济发展水平高低划分为5类,展示了我国区域经济的空间分布;通过对聚类结果的解析为相关部门解决经济发展不平衡问题提供参考。
作者 刘干 陆叶
出处 《生产力研究》 2018年第1期68-71,共4页 Productivity Research
基金 杭州电子科技大学研究生科研创新基金项目(CXJJ2016003)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献126

  • 1杨善林,李永森,胡笑旋,潘若愚.K-MEANS算法中的K值优化问题研究[J].系统工程理论与实践,2006,26(2):97-101. 被引量:190
  • 2Anderberg M R. Cluster analysis for application[M]. New York: Academic Press, 1973.
  • 3Jain A K, Murty M N, Flynn P J. Data clustering: A review[J]. ACM Computing Survey, 1999, 31(3): 264-323.
  • 4Xu R, Wunsch II D. Survey of clustering algorithms[J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 2005, 16: 645-678.
  • 5Omran M G H, Engelbrecht A P, Salman A. An overview of clustering methods[J]. Intelligent Data Analysis, 2007, 11(6): 583-605.
  • 6Giancarlo R, Utro F. Algorithmic paradigms for stability-based cluster validity and model selection statistical methods, with applications to microarray data analysis[J]. Theoretical Computer Science, 2012, 428(4): 58-79.
  • 7Bezdek J C. Cluster validity with fuzzy sets[J]. Journal of Cybernetics, 1974, 3(3): 58-74.
  • 8Liang J Y, Zhao X W, Li D Y, et al. Determining the number of clusters using information entropy for mixed data[J]. Pattern Recognition, 2012, 45(6): 2251-2265.
  • 9Pal N R, Biswas J. Cluster validation using graph theoretic concepts[J]. Pattern Recognition, 1997, 30(6): 847-857.
  • 10Halkidi M, Batistakis Y, Vazirgiannis M. On clustering validation techniques[J]. Journal of Intelligent Information Systems, 2001, 17(2-3): 107-145.

共引文献621

同被引文献17

引证文献2

二级引证文献5

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部