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基于多信息融合的铁路机车司机疲劳驾驶监测系统研究 被引量:9

A Study on the Driver Fatigue Monitoring System based on Multi-Sensor Information Fusion
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摘要 铁路机车司机疲劳驾驶监测系统是实现行车安全的有效途径。针对目前铁路机车司机疲劳驾驶监测系统存在的监测手段单一、准确率低等问题,提出基于多信息融合的机车司机疲劳驾驶监测系统,首先设计系统功能模块和架构方案,车地一体化的系统设计满足了集中管控的需求;其次,研究系统的关键技术,设计了不同监测信息对疲劳等级的判别方法,提出多信息融合的监测方法,有效地解决了功能单一、准确率低等问题。现场模拟和试验表明,该系统具有有效性和可行性。 Driver fatigue monitoring systems are effective in maintaining railway safety. Focusing on exisiting problems such as a monotonmous approach and low accuracy, this paper proposes a new fatigue monitoring system that is based on the multi-sensor information fusion technology. 1. Designing function models and infrastructure solutions: The integrated system design with convenient train to ground communications enables centralized management. 2. Applying key technologie to the system: The author has designed multiple approaches to monitor the fatigue level, and has applied the multi-sensor information fusion technology to the proposals. In conclusion, simulation experiments prove the validity and feasibility of this system.
作者 徐春婕
出处 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第2期44-49,共6页 Railway Transport and Economy
基金 中国铁路总公司科技研究开发计划课题(J2016X011) 高铁联合基金项目(U1334210) 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所基金项目(1652DZ2801)
关键词 铁路 疲劳监测 视觉分析 信息融合 车地通讯 Railway Fatigue Monitoring Visual Analysis Information Fusion Train to GroundCommunication
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